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Nonlinear Generalizations of Matrix Diagonal Dominance with Application to Gauss-Seidel Iterations

机译:矩阵对角线优势的非线性推广及其在高斯-赛德尔迭代中的应用

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摘要

A new class of nonlinear mappings is introduced which contains, in the linear case, the strictly and irreducibly diagonally dominant matrices as well as other classes of matrices introduced by Duffin and Walter. We then extend some of the properties of the above mentioned matrices to these weakly $\Omega$-diagonally dominant functions, and point out their connection to the M- and P- functions studied by Rheinboldt, and More and Rheinboldt, respectively. Finally, new convergence theorems for the nonlinear Jacobi and Gauss-Seidel iterations are presented.
机译:引入了一类新的非线性映射,在线性情况下,它包含严格且不可约的对角占优矩阵以及Duffin和Walter引入的其他类别的矩阵。然后,我们将上述矩阵的某些特性扩展到这些弱的\\ Omega $对角主导函数,并指出它们分别与Rheinboldt,More和Rheinboldt研究的M和P函数的联系。最后,给出了非线性Jacobi和Gauss-Seidel迭代的新收敛定理。

著录项

  • 作者

    More, Jorge J.;

  • 作者单位
  • 年度 1971
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en_US
  • 中图分类

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